Voit käyttää trendianalyysiä ennustaa, miten yritys toimii, mutta sinun täytyy olla tietoinen menetelmän rajoituksista. Kun liiketoimintamuuttujat, kuten myynti, tulot tai asiakkaiden valitukset muuttuvat ajan myötä, voit seurata trendejä muodostavia malleja, joiden avulla voit ennustaa historiallisia tietoja tulevien arvojen saamiseksi. Tietäen, mitkä tekijät vaikuttavat analyysin pätevyyteen, voit määrittää trendianalyysin etuja ja haittoja omassa tilanteessasi.
Trendien analysointi
Trendit voivat kasvaa tai laskea lineaarisesti tai eksponentiaalisesti, ja ne voivat riippua suhdanteista tai kausiluonteisista tekijöistä. Voit analysoida niitä manuaalisten menetelmien avulla, kuten piirtämällä kuvaajia ja vastaavia käyrät tai ohjelmistolla, kuten Excel-laskentataulukoilla. Yleiset edut ja haitat vaikuttavat trendien ennustettavuuteen, kuinka todennäköistä on, että ne ovat vaikuttaneet satunnaisiin tapahtumiin ja onko olet tunnistanut muuttuvat tekijät, kuten sää, kilpailijoiden aloitteet tai taloudelliset muutokset.
Plussat
Trendianalyysi on usein nopea tapa saada tietoa liiketoiminnastasi ja saada karkeita ennusteita tärkeimmistä liiketoimintamuuttujista. Jos esimerkiksi myynti on kasvanut 3 prosenttia vuosittain viimeisten viiden vuoden aikana, voit ennustaa todennäköisen 3 prosentin lisäyksen ensi vuonna. Jos kesäkausi johtaa tavallisesti ulkomaankaupan tuottojen 20 prosentin kasvuun, voit ennustaa saman nousun ensi kesänä. Historiallisten tietojen syöttäminen laskentataulukkoon mahdollistaa tarkemman analyysin ja tulosten matemaattiset ennusteet. Historialliset tiedot ovat yleensä helposti saatavilla, eikä sinun tarvita muita tuloja tai ulkopuolisia ohjeita asiaankuuluvien ennusteiden tekemiseen.
Haittoja
Koska trendianalyysi perustuu historiallisiin tietoihin, niin tällaisten ennusteiden tarkkuus ja luotettavuus kärsivät, kun liiketoimintaympäristö muuttuu tai kun erehdytään suhdannevaihteluihin pitkällä aikavälillä. Jos esimerkiksi uusi kilpailija tulee markkinoille, myynti, tulot ja voitot voivat kaikki laskea odottamattomasti ja aiempiin tietoihin perustuva trendianalyysi antaa ennusteita, jotka ovat liian korkeita. Jos olet päättynyt taantuman aikana ja olet analysoinut suhdannevaihtelua pitkällä aikavälillä, ennusteet ovat liian alhaiset, kun ekspansiivinen sykli kestää. Kun et tiedä, miten muutokset voivat vaikuttaa liiketoimintaan, trendianalyysiin perustuvat ennusteet eivät ole luotettavia.
Työskentely hyvien ja huonojen puolien kanssa
Voit hyödyntää trendianalyysia parhaalla mahdollisella tavalla tutkimalla tietoja ja markkinoita hyödyntääksesi ammattilaiset ja minimoimalla haittojen vaikutuksen. Trendianalyysin tarkistaminen alan julkaisuista ja kilpailijoiden julkisista tuloksista auttaa vahvistamaan tulokset. Jos yrityksesi tilanne ja kilpailu eivät ole muuttuneet, trendianalyysi on luotettava. Jos historialliset tiedot ovat sopusoinnussa muutamien poikkeamien ja pienten datapisteiden vaihtelun kanssa, tulokset ovat tarkkoja. Jos ennusteet poikkeavat toisiinsa liittyvistä muuttujista, kuten myynnistä ja tuloista, trendianalyysi voi olla viallinen ja tarvitset lisää menetelmiä, kuten nykyisten markkinaolosuhteiden analysointia luotettavien ja tarkkojen ennusteiden saamiseksi.
