Kukaan ei tiedä yritystäsi paremmin kuin sinä, mutta se voi olla kaksiteräinen miekka yrityksen tulevan suorituskyvyn ennustamisessa. Asiakkaasi ja henkilökuntasi valmiudet voivat johtaa liian optimistisiin ennusteisiin, jotka perustuvat asiakkaan henkilökohtaisiin tietoihin. Joidenkin määrällisten menetelmien lisääminen tulojen ja kulujen ennustamiseen voi auttaa sinua luomaan objektiivisemman kuvan.
Määrälliset ennustamistekniikat
Määrälliset ennustamismenetelmät perustuvat lukuihin eikä asiantuntemukseen. Laadulliset ennusteet perustuvat ennusteisiin, jotka sisältävät intuitioita, kokemusta ja ulkopuolisten sidosryhmien, kuten toimittajien ja asiakkaiden, palautetta. Kvantitatiivisen ennustamisen avulla pienyritys voi tarkastella sen liikevaihtoa kolmen viime vuoden aikana ja tarkastella sen numeroita neljännesvuosittain kausiluonteisten kuvioiden löytämiseksi. Kvantitatiivinen ennuste auttaa sinua säätämään numeroita antaa enemmän painoa uusille tiedoille, jolloin yritykselle voidaan suunnata trendejä, jotka saattavat tarjota parempia ennusteita.
Osoitteet ja kunnioitukset Historia
Pienyritysten omistajat saattaisivat houkutella käsittelemään huonoa suorituskykyä menneisyydessä tai antamaan sen subjektiiviselle tekijälle, jota ei enää ole olemassa. Käyttämällä objektiivisia ja määrällisiä historiallisia tietoja voit luoda myynti-, tulo- tai kustannusennusteita historianne perusteella yhdeksi työkaluksi, kun luot lopullisia ennusteita. Tämä saattaa antaa pahimman mahdollisen skenaarion, jonka avulla voit suunnitella, miten osoitat, jos se tapahtuu.
Poistaa tai vähentää inflatoituja ennusteita
Määrällisten ennusteiden lisääminen auttaa lohduttaa innostusta tai tasoittaa väärennettyjä numeroita työntekijöiltä hermostunut siitä, että he eivät näy positiivisia lukuja suorituskykyalueillaan. Jopa asiakkaiden, toimittajien ja avainhenkilöiden keräämiensä johdonmukaisten, subjektiivisten tietojen avulla saatat luottaa liian paljon tähän laadulliseen tutkimukseen, jos et käytä tai tasoita sitä määrällisten tietojen kanssa.
Etsii kuviot
Kun asetat tietoja tietokoneohjelmiin, jopa jotain niin yksinkertaista kuin Excel-taulukkolaskenta, löydät malleja, joiden avulla voit tehdä tarkempia ennusteita. Voit analysoida kustannus- ja tulotietoja päivämäärän, yrityksen, asiakkaan tai myyjän alueittain. Saatat esimerkiksi huomata, että huipputuotteesi myynti nousi viime vuonna, mutta ei yhtä paljon kuin aiempina vuosina. Tämä voi olla merkki siitä, että olet kyllästynyt markkinapaikkaasi, eikä sinun pitäisi odottaa tämän tuotteen lisääntynyttä myyntiä ensi vuonna. Saatat huomata, että tuotantokustannukset ovat laskeneet viimeisen kuukauden aikana uuden koneen lisäämisen jälkeen, jolloin voit antaa enemmän painoa näille luvuille ennusteissa.
Parempi ulkoisten sidosryhmien houkuttelemiseksi
Jos etsit lainaa, etsi sijoittaja, varmista luotto, lisää kumppani tai myy yrityksesi, Mitä enemmän objektiivisia numerosi ovat, sitä todennäköisemmin saat tarvitsemasi tiedot. Jos näyttöön tulee kovia numeroita tietojen perusteella, potentiaaliset kumppanit tuntevat olonsa mukavammiksi ennusteiden kanssa kuin jos teet pikiäsi perusteluilla, kuten "me kysyimme asiakkailtamme" tai "perustuen myyntiedustajamme ennusteisiin" tai "meidän kokemus kertoo meille. ”
