Yritykset käyttävät erilaisia menetelmiä arvioidakseen asiakastyytyväisyyttä, onnea ja muita myyntiprosessin kriittisiä näkökohtia. Suuret organisaatiot käyttävät usein markkinatutkimuksessa kuluttajien näkemyksiä mittaavia skaalaustekniikoita. Kyselyt, kyselyt ja kyselylomakkeet ovat vain muutamia esimerkkejä. Niiden tehtävänä on määrittää, miten asiakkaat tuntevat tietyn tuotteen, mitä ominaisuuksia he etsivät tai miksi he eivät pidä tiettyä tuotetta. Tuotemerkit voivat käyttää näitä tietoja tunnistamaan parannuksia ja kehittämään parempia tuotteita.
Erilaisia skaalaustekniikoita käytetään liiketoimintamarkkinoiden tutkimuksessa, ja jokaisella on ainutlaatuiset ominaisuudet. Valitsemalla toisen toisen mukaan riippuu budjetista ja tavoitteista.
Nimellisvaaka
Nimellisvaaka on helpoin käyttää, mutta ne tarjoavat pienimmän mittaustason. Toisin kuin muut tekniikat, ne eivät ilmaise suhteita tai arvoja muuttujien välillä. Tutkijat käyttävät niitä määrittämään taajuuslukuja, kuten miehiä ja naisia, jotka haluavat tietyn tuotteen värin tai koon. Voit esimerkiksi kysyä vastaajilta, ovatko he mustat, ruskeat, vaaleat tai harmaat hiukset. Jos myyt hiustenhoitotuotteita, nämä tiedot antavat tietoa kohdemarkkinoistasi. Olettaen, että useimmilla asiakkaillasi on harmaat hiukset, voit kehittää tuotteen, joka auttaa peittämään harmaat hiukset ja palauttaa luonnollisen värin.
Interval-asteikot
Intervallikaavoja käytetään yleisesti kaupallisessa markkinointitutkimuksessa. Ne osoittavat järjestyksen sekä muuttujien väliset erot. Tämän menetelmän erottuva piirre on, että absoluuttista nollapistettä ei ole. Esimerkkejä ovat mielipidevaa'at ja asenteiden skaalat.
Lämpötila edustaa esimerkiksi aikaväliä. Voidaan sanoa, että 10 asteen Celsius-lämpötila on alle 20 astetta.
Yrityksen omistajana voit pyytää vastaajia arvioimaan tyytyväisyytensä asteikolla yhdestä kymmeneen. Tai voit pyytää heitä ilmoittamaan tulonsa vaihteluvälinä, kuten 1500 dollaria - 2500 dollaria, 2500 dollaria - 4500 dollaria ja niin edelleen, mikä antaa sinulle parempaa ymmärrystä niiden käyttövoimasta.
Perusvaaka
Tämä skaalaustekniikka auttaa mittaamaan ei-numeerisia käsitteitä, kuten mukavuutta, tyytyväisyyttä, yleistä kokemusta ja paljon muuta. Hyvä esimerkki olisi: tyytymätön, tyytyväinen, jotenkin tyytyväinen tai erittäin tyytyväinen. Vastaajat merkitsevät ruudun, joka parhaiten kuvastaa heidän tyytyväisyyttä.
Tavalliset asteikot antavat mahdollisuuden mitata mitattavat muuttujat, joiden laatu on vähemmän tai enemmän. Ne eivät osoita eron suuruutta, vaan ainoastaan tuotteiden suhteellista sijaintia.
Vertailumalli
Kuten nimensä mukaan nämä asteikot, vastaajat voivat vertailla erilaisia tuotteita tai palveluita. Niitä käytetään laajalti markkinatutkimuksessa, ja ne tarjoavat arvokasta tietoa asiakkaiden mieltymyksistä. Esimerkiksi, jos aiot käynnistää uuden energiajuoman, voit kysyä, olisiko he mieluummin vaniljaa, sitrushedelmiä tai marjan makua.
Vertaileva skaalaustekniikka mittaa sitä, miten vastaajat ovat vuorovaikutuksessa kohteiden kanssa ja yksilöllisen eron vastaussuuntauksissa. Yritykset voivat käyttää näitä tietoja määritelläkseen yleisönsä paremmin ja luomalla tuotteita, jotka vastaavat sen tarpeita ja toiveita.
Suhteiden vaa'at
Suhteiden vaa'at ovat kattavimmat kaikista skaalaustekniikoista, koska ne mittaavat vastausten tarkan arvon. Lisäksi niillä on kiinteä alkuperä tai nollapiste. Vastaajat voivat tarjota vakuuttavia tietoja, kuten heidän vuotuinen kotitaloustulonsa, viimeiseen ostoonsa käytetyn summan, päivittäisen television katseluun kuluvan ajan ja enemmän. Sieltä tutkijat voivat soveltaa erilaisia tilastoja, kuten tilaa, taajuutta, vaihteluväliä, standardipoikkeamaa ja varianssia.
Markkinatutkimuksessa käytetään monia muita skaalaustekniikoita. Voit esimerkiksi käyttää yhtenäisyyden summan vahvistustekniikkaa käynnistettäessä uusia tuotteita tai palveluita. Yritykset voivat työskennellä myös ei-vertailevan mittakaavan avulla, kuten rivimerkinnät, jatkuvat arvosanat ja semanttiset asteikot. Jokaisella on erilainen tarkoitus ja ainutlaatuinen mittausmenetelmä.