Kun tutkijat suorittavat tutkimuksia, on monia muuttujia, jotka määritellään tarkasti ja mitataan. Muuttuja mittaa yleensä kyselyn tai tutkimuksen ominaispiirteen, joka muuttuu, kuten henkilön älykkyys, sukupuoli tai ikä. Kyky hallita muuttujia on tärkeä avain tutkimuksen tutkimukseen; joitakin muuttujia on kuitenkin vaikeampi hallita kuin toiset.
Henkilöllisyystodistus
Kuusi yleistä tyyppiä muuttujia, joista yksi on vieras muuttuja. Ulkoinen muuttuja on tekijä, jota ei voida hallita. Nämä muuttujat voivat vaikuttaa kyselyn tai kokeen tuloksiin. On olemassa erilaisia tapoja hallita vieraita muuttujia riippuen siitä, minkä tyyppistä vaikutusta on haluttu tutkimuksen tulosten perusteella. Ulkopuoliset muuttujat lisäävät kokeisiin epätoivottua virhettä, joten näiden muuttujien vaikutuksen vähentäminen tai säätäminen on merkittävä tavoite.
Tyypit
Vieraat muuttujat voidaan määritellä edelleen tyypin mukaan. Ulkoista muuttujaa, joka ei pysy samana ja vaihtelee riippumattoman muuttujan tasoilla tutkimuksessa, kutsutaan sekoittavaksi muuttujaksi. Kokeiden tavoitteena on simuloida ympäristöä, jossa ainoa ero eri olosuhteiden välillä on riippumattomien muuttujien ero. Näin tutkijat voivat päätellä, että manipulointi aiheuttaa eroja riippuvassa muuttujassa. Jos kuitenkin on toinen muuttuja, joka muuttuu riippumattoman muuttujan kanssa, tämä sekoittuva muuttuja voisi olla syynä siihen, että tutkimuksessa on eroja, mikä voisi tehdä tutkimuksen tai tutkimuksen tulokset epäselviksi.
Liittyvät muuttujat
Riippuvaiset ja riippumattomat muuttujat ovat kaksi keskeistä muuttujatyyppiä, joita käytetään tutkimusten suunnittelussa.
Ulkopuolinen muuttuja on sidoksissa siinä mielessä, että riippumattomat muuttujat ovat tekijöitä tutkimustutkimuksessa, jonka kokeilija mittaa, manipuloi tai valitsee ymmärtääkseen ja määrittämään niiden suhteet tiettyihin havaittuihin ilmiöihin. Tutkimustutkimuksissa riippumattomia muuttujia manipuloidaan tai havaitaan ymmärtämään suhdetta riippuvaisen muuttujan suhteeseen. Riippuva muuttuja näyttää riippumattoman muuttujan muuttamisen tai lisäämisen vaikutukset.
vaaroista
Vieraat muuttujat voivat olla vaarallisia tutkimukselle, koska ne voivat vahingoittaa sen voimassaoloa. Tämä tekee tutkijoiden mahdottomaksi tietää, johtuivatko muut muut tekijät, kuten riippumattomat tai moderaattorimuuttujat, tai joidenkin tuntemattomien tekijöiden vaikutukset. Sekoittavat muuttujat ovat vieläkin vaarallisempia kuin yksinkertaiset ulkopuoliset muuttujat, koska ne suurentavat kokeellisten tulosten pätevyyden saavuttamisen haasteita.
Tasausjohto
Vaikka tutkimuksissa on useita muita muuttujia, ulkoiset muuttujat aiheuttavat ongelmia, koska niitä ei voida hallita. Tämä on otettava huomioon, kun tutkimustuloksia tulkitaan. Yksi tapa korvata ulkopuolisia muuttujia on käyttää työkalua, jota kutsutaan satunnaiseksi määritykseksi. Kun tutkimuksen kohteet annetaan satunnaisesti eri ryhmille, niin keskimäärin kaksi ryhmää ovat yhtäläiset iässä, älykkyydessä tai mitä tahansa tekijöitä, jotka kuvaavat tutkittavia ryhmiä. Vaikka tämä ei vähennä virhemäärää, joka ilmenee ulkopuolisten muuttujien vuoksi, se ainakin tasoittaa tutkittavien ryhmien välisen virheen.
