Näytteenotto viittaa toimenpiteeseen, jossa valitaan tietty määrä merkintöjä suuresta tietoryhmästä lisäanalyysiä varten. Yritystutkimus tuottaa usein valtavia määriä tietoja erityisesti markkinasuuntautuneessa tutkimuksessa, kuten demografisessa tutkimuksessa. Näytteenottomenetelmät yritystutkimuksessa antavat tutkijoille mahdollisuuden työskennellä entistä hallittavammalla osajoukolla tietoja, joita he uskovat tarkasti suurempaan kokoelmaan.
Ensisijainen tutkimus
Yritykset saavat tutkimustietoja, joista voidaan ottaa näytteitä kahdella eri tavalla. Ensimmäinen, primääritutkimus, sisältää tietojen kaivamisen sen lähteistä. Tutkimukset ovat suosituin ensisijaisen tutkimuksen muoto, riippumatta siitä, suoritetaanko henkilökohtaisesti, puhelimitse, Internetin kautta tai millä tahansa muulla tavalla. Ensisijaisen tutkimuksen tulokset ovat omistusoikeudellisia, joten mikään muu yritys ei voi käyttää ensisijaisen tutkimuksen tuloksia, ellei tutkija ole nimenomaisesti myöntänyt tai julkistanut sitä.
Toissijainen tutkimus
Kun ensisijaiset tutkimustulokset jaetaan muiden tutkijoiden kanssa, muut tutkijat suorittavat toissijaista tutkimusta. Toissijaiset tutkimukset perustuvat lähinnä muiden ponnisteluihin, jotka ovat tehneet aikaa koota suuria määriä merkityksellisiä ja arvokkaita tietoja. Työtilastokeskuksen keskitulojen lukeminen on esimerkki toissijaisesta tutkimuksesta. Koska toimisto on jo suorittanut laajamittaisen kartoituksen ja tietojen keräämisen, muut liiketoiminnan tutkijat voivat hyödyntää tietoja vain vähän tai ei ollenkaan.
Satunnainen näytteenotto
Satunnaisnäytteellä valitaan tietty määrä tietoryhmiä täysin satunnaisesti, ja sitten käytetään näytettä lisäanalyysiä varten. Satunnainen näytteenotto voi olla tehokas tekniikka, kun analysoidaan melko homogeenisia tietoryhmiä. Kuvittele yritys, joka haluaa määrittää, missä määrin ihmisiä, jotka ovat sairastuneita sairastuneina tietyssä tilassa. Sen sijaan, että yritys olisi työskennellyt useita miljoonia merkintöjä sisältävän tietosarjan kanssa, yritys olisi voinut kohtuullisesti analysoida satunnaista satunnaisnäytettä, jotta se saavuttaisi määrän, joka on lähellä koko tietosarjan tilastoa.
N: n nimi näytteenotto
N: n nimi-näytteenotto, jota kutsutaan myös järjestelmälliseksi näytteenottamiseksi, on samanlainen kuin satunnaisotanta, paitsi että se vähentää mielivaltaisen datan valinnan vaikutusta. Järjestelmällinen näytteenotto sisältää jokaisen n: n tietokannan valinnan otokseen. Jos sinulla olisi esimerkiksi miljoona kyselyvastausta sisältävä tietosarja, voit valita jokaisen tuhannen merkinnän, jonka haluat sisällyttää näytteeseen.
Ohjattu näytteenotto
Ohjattu näytteenotto ottaa erittäin spesifisiä näytteitä melko heterogeenisestä tietokokonaisuudesta. Valvottava näytteenotto on arvokkainta toissijaista tutkimusta suoritettaessa, koska ensisijainen tutkimus voidaan suunnitella vain tietyille vastaajille haluttaessa.
Kuvittele yritys, joka ostaa suuren tietokokonaisuuden, joka sisältää tietoja kyselyyn vastanneiden ikä-, etnisyys-, koulutus- ja tulotasosta. Jos yritys halusi määrittää tietyn ikäryhmän keskimääräiset tulotasot, yhtiö voisi rakentaa otoksen, joka koostui vain tuloista, jotka täyttävät tietyt ikäperusteet.
