Tekijäanalyysiä käytetään havaitsemaan tekijöitä havaittujen muuttujien tai "piilevien" muuttujien joukossa. Samoin on todettu, että jos tietosarja sisältää ylivoimaisen määrän muuttujia, voidaan tehdä analyysin tekijäanalyysi analysoitavien muuttujien määrän vähentämiseksi. Tekijäanalyysi ryhmittelee samankaltaiset muuttujat, tuottamalla joukon tekijöitä tai koottuja muuttujia käytettäväksi lisäanalyysiin. Tilastollisen analyysin ohjelmistopaketti on tärkeä tekijä tekijäanalyysin laskennassa. Esimerkkejä tilastollisista analyysipaketeista ovat SPSS ja SAS.
Tarvittavat kohteet
-
Tietosarja (jossa on suuri määrä muuttujia)
-
Tilastollisen analyysin ohjelmisto
Luo korrelaatiomatriisi tietosarjalle. Korrelaatiomatriisi on taulukko korrelaatiokertoimista. Korrelaatiokerroin on korrelaatioarvo. Tämä luku ilmaisee lineaarisen suhteen suunnan ja voimakkuuden, joka on mitattu kahden satunnaismuuttujan välillä.
Luodaan perustasot halutuille tekijöille (kootut muuttujat). Jos esimerkiksi tiedonkeruulaite on kysely ja vasteet mitataan 1: stä vähiten toivottavasta tuloksesta 10: ään - toivottavimpaan lopputulokseen, arvot 8, 9 ja 10 voidaan tutkia ja vastaavat muuttujat ryhmitellään luoden samankaltaisuuden mukaan tekijät.
Kierrä tekijöitä tekijöiden ja muuttujien välisten lineaaristen suhteiden maksimoimiseksi. Tätä toimintoa varten tilastollinen sovellus osoittaa sen arvon. Tarvittavien manuaalisten laskelmien lukumäärä olisi suuri suurella tietokokonaisuudella.
Luo ja tulosta tulosraportti. Tulostusraportti sisältää seuraavat osat: Kuvaileva tilasto, korrelaatiomatriisi, Kaiser-Meyer-Olkin ja Bartlettin testi, yhteydet, Scree-piirros, tekijämatriisi ja kiertynyt tekijämatriisi.
Tulkitse tilastollisen sovelluksen tuotosta, joka perustuu intuitiiviseen tietoon ja vastaaviin empiirisiin kysymyksiin.
