Japanin teollisen vallankumouksen isän W. Edwards Demingin mukaan laatu on tärkein menestystekijä kestävälle kilpailuetulle. Jopa yksi pieni häiriö - ajattele vuoden 2010 Toyota-jarruongelmia - voi vahingoittaa yrityksen ansaittua mainetta. Laadun arvioimiseksi sinun on tiedettävä, mikä prosenttiosuus tuotoksestasi on viallinen. Tämä arvioidaan tilastollisen näytteenoton avulla, jossa tarkastellaan osaa tuotoksestasi kokonaistason arvioimiseksi.
Määritä populaation ominaisuudet. Tämä on maailmankaikkeus, josta näyte otetaan. Jos olet työkalujen alalla, jokainen työkalut voivat edustaa erillistä otosryhmää. Jos käytät transkriptioliiketoimintaa, väestösi koostuu kirjoitetuista asiakirjoista.
Määritä näytteen koko. Jos teet työkaluja, saatat tarkastella satunnaisia tuhatta erää kokoonpanolinjalla. Jos olet transkriptiossa, voit tarkastella satunnaisia näytteitä 10 minuutin äänisegmenteistä.
Määritä, mikä on vika. Työkalu, joka voi olla viallinen osa. Transkriptiota varten se voisi olla väärin kirjoitettu sana, joka muuttaa lauseen kontekstia.
Laske näytteen virheiden määrä. Useimmissa tapauksissa tämä tarkoittaa audio / visuaalista tarkastusta. Joissakin kokoonpanolinjoissa laitteita voidaan ohjelmoida tunnistamaan ja seuraamaan automaattisesti tiettyjä vikoja.
Laske viallinen prosenttiosuus. Se on virheiden lukumäärä jaettuna näytteen koolla, kerrottuna 100: lla. Jos yksi työkalu on viallinen näytteen koosta 1000, viallinen prosenttiosuutesi on 0,1 prosenttia. Tämän jälkeen sinun on määritettävä osana yleistä laadunhallintaohjelmaa, täyttääkö tämä vikakorko organisaationne hyväksyttävän laatutason (AQL).
vinkkejä
-
Tohtori Demingin mukaan yritykset, jotka ovat menestyneet tämän päivän globaaleilla markkinoilla, luovat laatua osaksi kehitysprosessiaan heti alusta alkaen. Tuotteen ja palvelun laadun mittaamisen ja parantamisen tulisi olla jokapäiväistä prosessia, ei jotain, jota teet kerran tai kahdesti vuodessa.
Varoitus
Tilastollinen näytteenotto tuo virheet, joita kutsutaan näytteenottovirheiksi, koska arvioit ominaisuuksia, kuten laatua, tarkastelemalla pikemminkin viipaletta kuin koko väestöä. Voit vähentää näitä virheitä lisäämällä näytteen kokoa, mutta se lisää myös kustannuksia.
