Vaikka tilastot ovat tärkeitä monenlaisessa liiketoiminnassa, se on erityisen tärkeää vakuutusalalle. Tilastoja käytetään määrittämään, minkä riskin vakuutettu aiheuttaa vakuutusyhtiölle, mikä prosenttiosuus politiikoista todennäköisesti maksaa, ja kuinka paljon rahaa yritys voi odottaa maksavansa vaateissa.
vakuutusmatemaatikot
Aktuaari on henkilö, joka on koulutettu sijoitusstrategioihin ja tilastollisiin työkaluihin. Aktuaarien on tiedettävä vakuutusstrategiat vakuutuksen alalla, koska vakuutusalalla on erilaisia tuotteita. Esimerkiksi vakuutusmatemaattori voi työskennellä eläkkeiden ja eläkkeiden kanssa henkivakuutuksen yhteydessä. Aktuaarien on läpäistävä lähes jokaisessa maassa karkeat tutkimukset osoittaakseen, että heillä on luotettava tieto todennäköisyydestä ja tilastoista.
Tehdä päätöksiä
Tilastot eivät ole tarkkaa tiedettä: aktuaarit tarkastelevat tilastotietoja ja arvailevat parhaiten, mitä tietoja heille kertoo. Valmistellakseen päätöksentekoa, aktuaarien tutkimuspäätöksen teoriaa, matematiikan ja tilastojen alaryhmää, joka sisältää peliteorian. Peliteoria auttaa aktuaaria ymmärtämään, mitä ihminen todennäköisesti tekee ja miksi. Esimerkiksi jos auto-vakuutuksenhaltija menee velkaan, hän saattaa todennäköisesti esittää väärän väitteen ajoneuvostaan ansaita rahaa. Tällaista ihmisen käyttäytymistä varten ei ole mitään tarkkoja lukuja; vakuutusmatemaatikko tekee päätöksen tietyistä riskeistä korkeamman palkkion perimisestä tietopohjaansa perustuen.
Tappioiden jakautuminen
Tappiojakauma voi antaa aktuaarille kuvan tietystä ajanjaksosta saatavan käyttäytymisen suhteen tai näyttää, miten korvausvaatimukset luokitellaan toisiaan vastaan. Esimerkiksi aktuaari voi rakentaa histogrammin, tyypin pylväsdiagrammin, joka vertaa luokkia. Pylväsdiagrammi voi näyttää, miten väitteet liittyvät henkivakuutuksen ikäryhmiin. Vakuutusmatemaatikko pystyy tarkastelemaan suuntauksia ja tarkastelemaan, ovatko tietyt ikäryhmät korkeampia palkkioita oikeutettuja.
Lineaariset mallit
Lineaarista mallia voidaan käyttää, jos haluat nähdä, onko jokin luokka tai kohde toisiinsa yhteydessä. Esimerkkinä lineaarisesta mallista on lineaarinen regressio: datapisteet on piirretty kaavioon nähden, onko niillä lineaarinen suhde; toisin sanoen, voidaan käyttää suoraa viivaa tietojen esittämiseen. Jos voidaan vetää suora viiva, tämä osoittaa, että näiden kahden luokan välillä on suhde. Lineaarista mallia voidaan käyttää selvittämään tietoa siitä, miten ikä, sukupuoli, palkka ja muut ominaisuudet liittyvät vaatimuksen kokoon.
Aikasarjan mallit
Aikasarjamalli on se, jossa aktuaari tarkastelee, miten tietty kohde toimii ajan mittaan. He voivat esimerkiksi tarkastella, miten vakuutuksenottajien väitteiden historia muuttuu ajan mittaan sen määrittämiseksi, kuinka paljon veloitetaan tiettyjen vakuutuksenottajien ominaisuuksista, tai he voivat tutkia investointien suorituskykyä tietyn ajanjakson ajan, jotta voidaan määrittää koko henkivakuutusmaksusta perittävät hinnat.
