Asianmukainen tietojen analysointi on tiedon tuottaminen raakatiedoista. Tietojen analysointi vaatii taitoa kerätä, mitata, muuntaa ja luoda mielekästä tietoa. Tieto itsessään ei anna mitään merkitystä, ellei sitä voida toimittaa asianmukaisella tavalla. Tässä artikkelissa esitetään joitakin kysymyksiä, joita tietojen analysoijan tulisi pohtia.
Onko tiedot mielekkäitä? Tietojen analysointi alkaa oikean tiedon keräämisestä analysoitavaksi. Tiedot koskevat analyysin tavoitteita ja tavoitteita. Jos tiedot eivät anna analyytikolle merkitystä kuin sitä ei voida muuntaa yleisölle tiedoksi. Varmista, että käytössä olevat tiedot antavat tarvittavat tulokset.
Onko tiedot mitattavissa? Voidaan sanoa, että ensimmäinen askel menestykseen on tavoitteen määrittäminen. Tietojen analysointi edellyttää objektiivisia mitattavissa olevia tosiseikkoja. Ilman konkreettisia mitattavissa olevia tietoja analyytikko ei voi nähdä, onko menestys saavutettavissa. Varmista, että tiedot voidaan määrittää ja määrittää. Jopa subjektiiviset havainnot voidaan mitata tietyssä määrin. Tämä vaihe saattaa vaatia luovuutta, mutta se on tärkeää tietojen analysoinnissa.
Onko data muunnettavissa? Tietojen analyytikko tarvitsee sujuvasti tietoa iän tärkeistä välineistä. Oikeat työkalut antavat analyytikolle mahdollisuuden seuloa tietoja nopeasti ja saavuttaa toivotut tulokset. Asianmukaiset tietojenkäsittelyvälineet sisältävät tietokannan hallinnan, tiedon louhinnan, toiminnan tutkimuksen, keinotekoisen älykkyyden, koneen oppimisen, hermoverkot ja paljon muuta. Tietojen analyytikon ei tarvitse olla asiantuntija kullakin alueella, vaan hänellä on oltava hyvä ymmärrys. Asianmukainen tietojen muuntaminen voi johtaa merkitykselliseen tietoon analyytikon yleisölle.
Ovatko tiedot hyödyllisiä? Tämä on luultavasti kaikkein tärkein kysymys, jota pyydetään tietojen analysoinnissa. Kuten yksi entisistä johtajistani sanonut "Onko se läpäissyt tuoksutestin?" Toisin sanoen, onko data-analyysi itsessään mielekkään tapaan suunnitellulle yleisölle. Muista, että tiedot ovat vain tietoja, kunnes niistä tulee tietoja. Tutki tietojen analysointia toistuvasti varmistaaksesi, että se täyttää toivotut tavoitteet.
vinkkejä
-
Käytä vertaisarviointia auttamaan Aina kaksinkertainen ja kolminkertainen tarkistustulos aina oppia uusia menetelmiä
Varoitus
Älä usko, että sinulla on kaikki vastaukset
