Kun tapahtuman yleinen todennäköisyys tunnetaan prosessista, on mahdollista määrittää tarkkailtavien havaintojen lukumäärä. Vaadittu määrä havaintoja voidaan laskea tapahtuman yleisen todennäköisyyden, kyseisen todennäköisyyden halutun tarkkuuden ja halutun luottamustason perusteella.
Laskeminen
Muunna tapahtuman yleiset kertoimet prosentteina. Tarkkuus perustuu siihen, kuinka lähellä tätä todennäköisyyttä vastauksen pitäisi olla. Jos esimerkiksi arvioidaan yksi kymmenestä tuotteesta valmistetaan väärin, todennäköisyys on 10 prosenttia.
Määritä vaadittu luottamustaso. Tämä on tilastollisen tarkkuuden taso havaituissa tuloksissa. Tämä arvo on nollasta 100 prosenttiin. Lincoln H. Forbesin ja Syed M. Ahmedin ”Modern Construction: Lean Project Delivery and Integrated Practices” mukaan ”95 prosentin luottamustaso ja 5 prosentin virhetaso tai tarkkuus ovat yleensä riittäviä.”
Määritä haluttu tarkkuustaso. Tämä arvo on tyypillisesti 1 - 10 prosenttia. Tarkkuustaso perustuu siihen, kuinka lähellä vaiheessa 1 asetettua 10 prosentin todennäköisyyttä tietojen havainnot ovat.
Tarkastele Z-arvoa, jota kutsutaan myös normaaliksi normaaliksi poikkeamiseksi, Normaali (Z) -taulukon halutulle luotettavuustasolle. 95 prosentin luottamustasolle Z-arvo on 1,96.
Muuta luottamustaso prosentista desimaaliin. 95 prosentin luottamustaso tulee 0,95.
Muuta tarkkuustasoa prosentista desimaaliin. 5 prosentin tarkkuustaso tulee 0,05.
Vähennä todennäköisyyden esiintyminen todennäköisyydestä 1. Jos esiintymistiheys arvioidaan olevan 10 prosenttia, 1-0,10 = 0,90.
Kerro vaiheen 7 tulos esiintymiskertoimilla. 10 prosentin todennäköisyys esiintyä, tämä on 0,90 kerrottuna 0,10: llä, jolloin saadaan 0,09.
Nosta vaiheen 4 Z-arvo viittaamalla normaaliin (Z) -taulukkoon. Kerro tulos vaiheessa 8 olevaan arvoon. Z: n 1,96 neliöarvo on 3,8416, joka kerrotaan 0,09: lla on 0,3457.
Nosta haluamasi tarkkuustaso. Halutun tarkkuustason ollessa 5 prosenttia, tämä on 0,05 neliömetriä tai 0,0025.
Jaa vaiheen 9 vastaus vaiheessa 10 olevaan arvoon saadaksesi vähiten vaadittavan määrän havaintoja työn näytteenottoon. Tässä tapauksessa 0,3457 jaettaisiin 0,0025: lla tulokseksi 138,28.
Pyöritä osittainen tulos seuraavaan kokonaislukuun. Jos arvo on 138,28, pyöristetään 139: een. Tämä tarkoittaa sitä, että prosessia on tarkkailtava vähintään 138 kertaa, jotta tallennetaan riittävästi havaintoja, jotta 95 prosentin luottamustaso tallennetaan tapahtumaan, joka esiintyy vain 10 prosenttia ajasta, plus tai miinus 5 prosenttia.
vinkkejä
-
"Työmittauksen ja menetelmien parantamisen" mukaan Lawrence S. Aft, "Analyytikkojen tekemien havaintojen määrä riippuu myös siitä, kuinka paljon aikaa on omistettu tietylle tehtävälle.Mitä vähemmän aikaa käyttäjä kuluttaa tietyn tehtävän suorittamiseen, sitä enemmän havaintoja tarvitaan sen varmistamiseksi, että tehtävä mitataan oikein suhteessa sen osuuteen tai käyttöajan käyttöön. ”Robert Baboianin” korroosionesteet ja -standardit ”sanoo: Muut asiat ovat samanarvoisia, joten tarvitaan enemmän havaintoja pienen muutoksen havaitsemiseksi tai korkeamman luottamuksen saavuttamiseksi tulokseen."
Varoitus
Tässä laskelmassa oletetaan, että havaitut tapahtumat ovat toisistaan riippumattomia. Jos tapahtumat ovat riippuvaisia toisistaan, kuten yksi epäonnistuminen, joka aiheuttaa toisen epäonnistumisen heti sen jälkeen, todellisten havaintojen määrä, joka tarvitaan riittävän datan saamiseksi, on vähemmän kuin tämän yhtälön löytämä arvo.
