Miten lasketaan keskimääräiset saamiset

Sisällysluettelo:

Anonim

Myyntisaamiset ovat asiakkaillesi maksettavia summia, jotka ovat asiakkaillesi myynnissä tilillä. AR: ää pidetään yrityksesi hyödykkeenä, koska se edustaa rahaa, jonka keräät tulevaisuudessa. AR-saldo kertoo kuitenkin velkojille ja sijoittajille hyvin vähän yrityksestänne. Tietojen käyttämiseksi he haluavat tietää myyntisaamisten liikevaihdon tai kuinka usein keräät saamiesi arvojen arvoa. AR-liikevaihdon laskemiseksi sinun on aloitettava löytämällä keskimääräiset saamiset.

Keskimääräiset saamiset

Keskimääräinen myyntisaamiskaava löytyy lisäämällä useita AR-taseen tietopisteitä ja jakamalla datapisteiden lukumäärä. Jotkut yritykset voivat käyttää AR-saldoa vuoden lopussa ja AR-saldoa edellisen vuoden lopussa. Tämä menetelmä on helpoin, koska vaadittavat luvut ovat helposti saatavilla vuoden lopun taseissa. Niiden tuloksena on keskimääräinen myyntisaamiset, jotka heijastavat vain kyseisen vuoden yhden päivän tasapainoa. Jos sinulla on liiketoimintaa, jolla on kausivaihtelut, tämä ei anna todellista kuvaa siitä, mitä saldosi on koko vuoden.

Toinen tapa on käyttää saldoja kunkin 13 kuukauden lopusta. Nämä luvut löytyvät edelleen kuukauden lopun taseista, joten se on lähes yhtä helppoa. Se käyttää vain 13 datapistettä 2: n sijasta. Tämä menetelmä heijastaa kausivaihteluita paremmin, ja kolmetoistatoista kuukautta edeltävän kuukauden sisällyttäminen merkitsee myös vuosittaisia ​​eroja.

Miten lasketaan keskimääräiset saamisten esimerkit

Primo Pet Supplies Companylla on taseessaan seuraavat saamisissaan olevat saldot:

31.12.2016 - 40 000 dollaria

31. tammikuuta 2017 - 42 000 dollaria

28.2.2017 - 54 000 dollaria

31.3.2017 - 38 000 dollaria

30.4.2017 - 40 000 dollaria

31. toukokuuta 2017 - 45 000 dollaria

30. kesäkuuta 2017 - 41 000 dollaria

31. heinäkuuta 2017 - $ 61,000

31. elokuuta 2017 - 59 000 dollaria

30.9.2017 - 44 000 dollaria

31. lokakuuta 2017 - 48 000 dollaria

30. marraskuuta 2017 - 42 000 dollaria

31.12.2017 - 44 000 dollaria

Jos käytät ensimmäistä menetelmää, jossa keskimäärin kaksi vuoden lopun lukua, keskimääräinen myyntisaaminen olisi 42 000 dollaria. Voit lisätä kaksi joulukuun lukua, 40 000 dollaria plus 44 000 dollaria, saadaksesi 84 000 dollaria. Sitten jaat sen 2: lla, koska juuri kuinka monta datapistettä käytit, jotta saat 42 000 dollarin luvun.

Jos lasket sen sijaan 13 kuukauden keskiarvon, lisäät kaikki luvut, mikä antaa sinulle 598 000 dollaria. Jakat sen 13 pisteen sisältämien tietopisteiden lukumäärällä ja saat keskimäärin 46 000 dollarin saamisen. Verrattaessa kahta lukua voit nähdä, että 13 kuukauden käyttö antoi sinulle suuremman määrän, joka tarkemmin ottaen huomioi heinä- ja elokuun korkeammat kuukaudet.

Myyntisaamisten liikevaihdon laskeminen

Keskimääräiset saamiset antavat sinulle joitakin tietoja, mutta eivät paljon. Se osoittaa, että yritys tekee myyntiä, mikä on hienoa. Mutta onko yritys keräämässä kyseistä myyntiä vai luovuttavatko ne tavaroita tai palveluja ilmaiseksi? Myyntisaamisten suhde auttaa selvittämään, kuinka monta kertaa olet kerännyt AR: ää, jolloin saamiset muutetaan käteiseksi. Myyntisaamisten liikevaihtosuhteen kaava on nettoluoton myynti jaettuna keskimääräisillä myyntisaamisilla. Käteisvarojen myynti jää pois, koska ne eivät vaikuta saamisiin. Yleensä voit löytää yhtiön luottomyynnin tuloslaskelmaansa.

Vuonna 2017 Primo Pet Supplies Companylla oli 400 000 dollaria luottomyyntiä. Edellisestä esimerkistä Primo-konsernin keskimääräinen myyntisaamiset olivat 46 000 dollaria. Jos jaamme 400 000 dollaria 46 000 dollarilla, näemme, että Primolla on AR: n liikevaihto 8,7. Tämä tarkoittaa, että Primo kerää lähes koko AR-saldonsa vähintään kahdeksan kertaa vuodessa ja että se kestää noin puolitoista kuukautta tai noin 45 päivää sen jälkeen, kun myyntiin on kerätty käteistä. Tämä tärkeä informaatio ei ole vain velkojille, vaan se auttaa myös yritystä suunnittelemaan tarkemmin kassavirtaa koskevat tarpeet. Sen avulla yritys voi myös tutkia, ovatko niiden luottopolitiikat liian rajoittavia tai liian anteliaita.