Vaikka jotkin yritysten omistajat voivat olla varovaisia tilastojen käyttämisestä, nämä yhtälöt voivat auttaa sinua ymmärtämään yrityksesi paremmin. Esimerkiksi kolmen sigman nyrkkisääntöjen ymmärtäminen voi auttaa sinua tekemään tiettyjä laskelmia tai yleensä tunnistamaan yrityksesi poikkeamat. Sinun on kuitenkin opittava käyttämään sitä oikein, jotta tämä yhtälö olisi tehokas.
Mikä on 3 Sigma?
Kolme sigmaa on tilastoista peräisin oleva laskenta. Tutkijat ja tilastotieteilijät käyttävät tätä laskentaa tunnistamaan tietojen poikkeamat ja muuttavat havaintojaan vastaavasti. He tekevät näin, koska jopa hyvin ohjattu ympäristö voi tuottaa tuloksia, joista tutkimuksessa ei oteta huomioon.
Harkitse esimerkiksi reseptilääkitystä. Jos useimmat uudessa lääkkeessä olevat potilaat näkivät parannuksia tietyllä alueella, mutta yhdellä potilaalla oli uskomaton muutos tiloissaan, on todennäköistä, että jotain muuta vaikutti tähän potilaaseen, ei tutkimukseen.
3 Sigma in Business
Liiketoiminnassa voit soveltaa kolmen sigman periaatetta analyysiin. Saatat esimerkiksi haluta nähdä, kuinka paljon myymälänne tekee tiettynä perjantaina. Jos käytät kolmea sigmaa, saatat huomata, että musta perjantai on kaukana normaalista alueesta. Sitten voit päättää poistaa kyseisen perjantain laskelmistasi, kun määrität, kuinka paljon keskimääräiset perjannet verkot ovat kaupassasi.
Voit myös käyttää kolmea sigmaa selvittääksesi, onko laadunvalvonta kohdennettu. Jos määrität, kuinka monta vikaa valmistusyritykselläsi on miljoona yksikköä, voit päättää, onko yksi erä erityisen viallinen vai kuuluuko se sopivaan alueeseen.
Yleensä kolmen sigman nyrkkisääntö tarkoittaa 66 800 vikaa miljoonaa tuotetta kohti. Jotkut yritykset pyrkivät kuuteen sigmaan, mikä on 3,4 viallista miljoonaa euroa.
Ehdot, jotka sinun pitäisi tietää
Ennen kuin voit laskea kolme sigmaa, sinun on ymmärrettävä, mitä jotkut termit tarkoittavat. Ensimmäinen on "sigma". Matematiikassa tämä sana viittaa usein tietoryhmän keskiarvoon tai keskiarvoon.
Standardipoikkeama on yksikkö, joka mittaa, kuinka paljon datapiste on keskiarvosta. Kolme sigmaa määrittää sitten, mitkä datapisteet kuuluvat sigman kolmeen standardipoikkeamaan kumpaankin suuntaan, positiiviseen tai negatiiviseen.
Voit käyttää "x-palkkia" tai "r-kaaviota" näyttääksesi laskelmien tulokset. Nämä kaaviot auttavat sinua päättämään, onko tietosi luotettavia.
Tee laskelmat
Kun ymmärrät harjoituksen tarkoituksen ja mitä termit tarkoittavat, voit saada laskimen.Selvitä ensin tietopisteiden keskiarvo. Voit tehdä tämän yksinkertaisesti lisäämällä jokaisen numeron sarjaan ja jakamalla sen sisältämien datapisteiden lukumäärän.
Oletetaan esimerkiksi, että datajoukko on 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 ja 9.6. Näiden numeroiden lisääminen antaa sinulle 54.5. Koska sinulla on kymmenen datapistettä, jaa kokonaismäärä kymmenellä ja keskiarvo on 5,45.
Seuraavaksi sinun on löydettävä tietosi varianssi. Voit tehdä tämän vähentämällä keskiarvon ensimmäisestä datapisteestä. Sitten neliö tuo numero. Kirjoita muistiin neliö, jonka saat, ja toista tämä menetelmä jokaiselle datapisteelle. Lisää lopuksi neliöt ja jaa summa datapisteiden lukumäärällä. Tämä varianssi on pisteiden ja keskiarvon välinen keskimääräinen etäisyys.
Edellisen esimerkin avulla teet ensin 1,1 - 5,45 = -4,35; neliö, tämä on 18,9225. Jos toistat tämän, lisää summat ja jaa kymmenellä, varianssi on 6.5665. Voit halutessasi käyttää tätä online-varianssilaskinta tämän osan tekemiseen.
Voit selvittää keskihajonnan laskemalla varianssin neliöjuuri. Esimerkiksi 6.5665 neliöjuuri on 2,56 pyöristettynä. Löydät tämän online-laskimilla tai älypuhelimella.
Lopuksi on aika löytää kolme sigmaa keskiarvon yläpuolella. Kerro kolme vakioarvon mukaan ja lisää keskiarvo. Niin, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Tämä on normaalin alueen huippu.
Pienen pään löytämiseksi kerro vakiopoikkeama kolmella ja vähennä sitten keskiarvo. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Kaikki tiedot, jotka ovat alle 2,3 tai korkeampia kuin 13.13, ovat normaalin alueen ulkopuolella. Tässä esimerkissä 1.1 on poikkeama.
