Kustannusarviointimallien edut ja haitat

Sisällysluettelo:

Anonim

Kustannusarviointi tarkoittaa hankkeiden, tarvikkeiden ja päivitysten kustannusten analysointia liiketoiminnassa; Analytiikka suoritetaan yleensä ohjelmistojen tai ainakin määritetyn tutkimus- ja raportointiprosessin kautta. Kustannusarviointimallit ovat tunnettu tieto- ja prosessinhallintajärjestelmien sektori ja monet yritykset, joita yritykset voivat käyttää liiketoimintamalliensa perusteella. Näillä malleilla on luontaisia ​​vahvuuksia, mutta niissä on myös heikkouksia, jotka voivat vaikeuttaa niiden käyttöä joissakin tilanteissa.

Joustavat laskenta-alueet

Kustannusarviointimalli tulkitsee kustannuksia. Jotkut käyttävät joukkoa algoritmisia malleja arvojen määrittämiseksi tietyille tekijöille kustannusten laskemiseksi. Muihin malleihin kuuluu asiantuntija-arviointimalli ja analoginen arviointi.

Tehokkuus ja kustannusten hallinta

Tehokkuus viittaa kykyyn tehdä tehtävä nopeasti ja tarkasti, mikä säästää liiketoimintaa sekä aikaa että rahaa. Kun valitaan oikea malli, liiketoiminta voi hyötyä tehokkuudesta käyttämällä kustannusarvion avulla laskea kustannukset nopeasti ja tehdä valintoja hankkeiden rahoittamisesta, toimittajien ja muiden toimintojen valinnasta.

subjektiivisuus

Huonona puolena kustannusarvio on jonkin verran subjektiivinen. Vaikka algoritmiset mallit olisivatkin, yritysten on yleensä painotettava tiettyjä arvoja muiden päälle ja annettava oikeat arvot tekijöille. Muut mallivaihtoehdot ovat vieläkin subjektiivisempia. Tämä tarkoittaa, että joskus johtaja voi tehdä virheitä yhtä helposti, kun käytetään kustannusarviointimallia kuin työskenneltäessä ilman yhtä.

Muuttujatekijät

Täydellisessä maailmassa tekijät pysyvät vakaina ja kustannusarviointimalli tuottaa aina tarkkoja tuloksia. Valitettavasti markkinat muuttuvat jatkuvasti, hinnat muuttuvat ja tekniikka on aina eteenpäin. Tämä johtaa hintojen jatkuviin muutoksiin, mikä tarkoittaa, että kustannuksia on päivitettävä usein ja arvoja muutettava vastaamaan. Tämä voi olla aika ajoissa, erityisesti erittäin monimutkaisissa malleissa.