Data Gap -analyysi

Sisällysluettelo:

Anonim

Tietojen puutteen analyysi on prosessi, jossa analysoidaan olemassa olevia tietoja sen määrittämiseksi, missä organisaatio ei tuota tai arvioi tietoja, jotka olisivat hyödyllisiä sen toiminnalle. Pääasiassa organisaation tiedoissa on aukko.

organisaatioiden

On olemassa monenlaisia ​​yksiköitä, jotka voivat hyödyntää tietojen puutteen analyysiä toimintansa parantamiseksi suuryrityksistä pieniin yrityksiin. Yksiköt, jotka erityisesti keskittyvät tietoihin, kuten suuriin vähittäismyyjiin tai sairaaloihin, ovat organisaatioita, jotka todennäköisesti sisällyttävät tietojen puutteen analyysin.

Tarkoitus

Tietojen puutteen analyysin tavoitteena on parantaa organisaation tehokkuutta. Tiedot auttavat organisaatioita ymmärtämään niiden toimintaa, mukaan lukien sekä siellä, missä ne toimivat ja missä on parantamisen varaa. Tietojen puutteen analyysi auttaa organisaatiota näkemään, mistä puuttuu tietoa, joka osoittaisi mahdolliset tehottomuudet.

Gap-tyypit

Tietojen aukkoja voidaan luoda useilla tavoilla. Tiedot eivät ehkä ole olemassa, se ei välttämättä ole käytettävissä, se ei välttämättä ole valmis tai sitä ei ehkä arvioida ja tutkia riittävästi Open-ryhmän mukaan, joka on voittoa tavoittelematon konsortio, joka korostaa liiketoiminnan tehokkuutta.