Tuotteen näytekoon määrittäminen laadun määrittämiseksi

Sisällysluettelo:

Anonim

On olemassa menetelmä, jota kutsutaan "hyväksyttäväksi laatutasoksi" (AQL), ​​jota voidaan helposti soveltaa tuotenäytteen koon määrittämiseen laadun määrittämiseksi. Tämä menetelmä määrittelee näytteiden määrän, jotka on otettava suuremmasta populaatiosta laadun määrittämiseksi. American Quality for Quality (ASQ) julkaisee kirjan, jossa määritellään ja selitetään tämä otantamenetelmä. Nicholas Squeglian nimi on "Zero Acceptance Number Sampling Plans". Tässä kirjassa kerrotaan, miten c = 0-näytteenottomenetelmä on päivitys MIL-STD-105E: lle (sotilasstandardi), jota ovat käyttäneet jotkut hallituksen urakoitsijat ja sotilaat. C = 0-näytteenottosuunnitelman menetelmä voi johtaa tarkastus- ja laadunvarmistusosastojen tuottavuuden parantumiseen vähentämällä merkittävästi näytteenottoa. C = 0-merkintä on merkittävä, koska haluat nollavikoja löytyä näytteestä tuotteista, jotka valitaan satunnaisesti suuremmasta populaatiosta. On olemassa helppokäyttöinen c = 0-kaavio, joka määrittelee näytteiden lukumäärän, joka olisi määritettävä tilastollisesti sen määrittämiseksi, täyttääkö tietty populaatiokoko ennalta määritetyn laatutason. Tällöin vikojen lukumäärän on oltava nolla, jos väestö tai erä hyväksytään laatueränä.

Tarvittavat kohteet

  • AQL c = 0 kaavio

  • Otettavien tuotteiden kokonaismäärä

Määritä tai laskea tuotteiden kokonaismäärä tietyssä erässä tai populaatiossa.

Käytä c = 0-kaavaa määrittääksesi näytteiden lukumäärän, joka on otettava kokonaisväestöstä.

Valitse satunnaisesti oikea määrä näytteitä koko väestöstä. Jos samaan tuotteeseen on useita laatikoita, sinun on avattava useita laatikoita saadaksesi oikean satunnaisen näytteen oikeasta määrästä.

Tarkasta näytteet hyväksyttyjen ennalta määrättyjen eritelmien tai kriteerien mukaisesti.

Hyväksy koko väestömäärän koko, jos kaikki kriteerit katsotaan hyväksyttäviksi.

Hylkää koko väestön erän koko, jos satunnaisnäytteessä on yksi tai useampi vika.

vinkkejä

  • Todellisen satunnaisnäytteen saamiseksi on parasta valita vain yksi henkilö.

Suositeltava