Yritysten johtajat käyttävät tilastoja apuna päätöksentekoon epävarmuuden edessä. Tilastoja voidaan käyttää myyntiennusteiden tekemiseen, investointihankkeiden taloudelliseen analyysiin, voittoennusteiden laatimiseen uudelle tuotteelle, tuotantomäärien asettamiseen ja näytteenottoanalyysin tekemiseen tuotteen laadun määrittämiseksi. Tilastojen käyttäminen antaa todellisia tietoja monimutkaisista tilanteista eikä tehdä perusteluja, jotka perustuvat perusteettomiin ahdistuksiin.
Suorituskyvyn mittaaminen
Tilastojen yleinen käyttö on suorituskyvyn mittaaminen. Voit esimerkiksi kerätä tietoja pienestä määrästä tuoteryhmiä arvioidakseen koko tuotannon erän laatutasoa; tätä kutsutaan tilastolliseksi näytteenottamiseksi, ja sitä käytetään määrittämään, hyväksyykö tai hylkääkö erän. Toinen käyttö voisi olla työntekijän tuotannon analyysi selvittääkseen, täyttääkö työntekijä halutut tuottavuusstandardit. Jos näin ei ole, tarvitaan esimerkiksi laitteiden parannuksia, työympäristön muutosta tai parempaa viestintää.
ennustaminen
Johtajat analysoivat aiempia tietoja löytääkseen tilastollisia suuntauksia ja tekemään ennusteita tulevaisuudesta. Voit esimerkiksi analysoida kaikkien myytyjen tuotteiden aiempaa myyntiä arvioidakseen tulevien myyntien määrää tietyissä taloudellisissa olosuhteissa. Näitä ennusteita puolestaan käytettäisiin tuotantoaikataulujen asettamiseen.
Tarkastellaan esimerkiksi viljelijää, jonka on päätettävä, istutetaanko soijapavut tai maissi. Viljelijä haluaa tietysti maksimoida hyvien tai huonojen sääolosuhteiden aikana tuotettujen bushelien määrän; jokaisella sääolosuhteella on tietty todennäköisyys esiintyä. Historiallisten tietojen analyysi osoittaa, kuinka paljon soijapapuja tai maissia on tuotettu tietyllä maantieteellisellä alueella useilla sääolosuhteilla. Tästä tilastollisesta mallista viljelijä voi tehdä tietoon perustuvan päätöksen siitä, mihin tuotteeseen kasvi.
Riskit / Sijoitetun pääoman tuotto
Uuden investointihankkeen tavoitteena on optimoida sijoituksen tuotto ja minimoida riski. Tilastolliset menetelmät voivat antaa johtajalle mahdollisuuden arvioida hanketta erilaisissa taloudellisissa ympäristöissä, muuttuvilla kuluttajien mieltymyksillä ja kilpailun vahvuudella.
Markkinatutkimus
Yritykset käyttävät tilastoja markkinatutkimuksessa ja uusien tuotteiden kehittämisessä. He ottavat kuluttajia satunnaisesti kartoittamaan ehdotetun tuotteen markkinoiden hyväksyntää ja mahdollisuuksia. Johtajat haluavat tietää, onko tuotteelle tarpeeksi kysyntää. Onko tarpeeksi kysyntää perustellakseen rahaa tuotteen kehittämiseen ja lopulta rakentaa laitos sen tuottamiseksi? Tilastollisen analyysin perusteella rakennetaan tasaantumismalli, jolla määritetään tuotteen myyntimäärät, jotka ovat välttämättömiä tuotteen onnistumiselle.
Tilastojen käytön rajoitukset
Vaikka tilastojen käyttö päätöksenteon kannalta on hyödyllistä, sillä on rajoituksia. Esimerkiksi markkinatutkimuksessa käytetyn näytteen koko on tekijä. Suuremmat näytteet tuottavat parempia tuloksia, mutta suuremmilla näytteillä maksetaan enemmän rahaa ja ne ovat herkkiä tuottojen vähenemisen lakiin. Tämä on klassinen kompromissi tarkempien tulosten kustannusten ja budjetti- ja aikarajoitusten välillä.
Historiallisten tietojen käyttäminen ennusteiden tilastollisten mallien rakentamiseen ei ota huomioon syy-muutoksia markkinoilla. Taloudelliset olosuhteet muuttuvat jatkuvasti ja siten ovat myös kuluttajien käyttäytyminen ja maku. Johtajilla on oltava tietoisuus näistä muutoksista ja sisällytettävä ne päätökseen.
Kun niitä käytetään oikein, tilastolliset menetelmät helpottavat päätöksentekoprosessia. Tilastojen soveltaminen on kuitenkin sekä taiteita että tiedettä, eikä sitä pitäisi käyttää ainoana päätöksenteon perustana. Kun tulkitaan tilastollisen analyysin tuloksia, harjoituksen arvio perustuu omaan todelliseen kokemukseenne ja muihin laadullisiin tekijöihin, joita ei ole sisällytetty matemaattiseen malliin.
