Kaikki onnistunut tietojenkäsittelyprojekti edellyttää vahvan suunnitelman luomista. Tietojen analysointiprojektisuunnitelma havainnollistaa monia hankkeen perusvaatimuksia. Suunnitelmassa hahmotellaan tietojen rakenne, ilmoitetaan tutkimuksen tavoitteet, kuvataan tietolähteet ja yksilöidään tutkimuksessa käytetyt menetelmät. Suunnitelmasta tulee olennainen osa hanketta, koska se osoittaa tutkimuksen menetelmät ja tarkoituksen esimiehille, apurahojen kirjoittajille ja alan asiantuntijoille.
Projektin tavoitteet
Tietojen analysointihankkeen on sisällettävä hankkeen tavoitteet. Nämä tavoitteet osoittavat sidosryhmille suunnitelman tavoitteet ja mitä järjestelmällistä analyysiä tiedoista pitäisi paljastaa. Hankkeen tavoitteiden tulisi kiertää vastausta tiettyyn liiketoimintaan liittyvään kysymykseen, kuten "Miten raaka-aineiden hinnan muutokset vaikuttavat yrityksen voittoihin?" tai "Miten sosiaalisen median viestit vaikuttavat osakekursseihin?"
Tietolähteet
Kun suunnitelma on vahvistanut hankkeen tavoitteet, seuraavassa kysymyksessä, johon suunnitelman pitäisi vastata, tulee sisältyä raportissa käytettävien tietojen lähteet. Tietolähteet voivat olla objektiivisia, kuten vuotuiset tulot tai osakekurssit tai subjektiiviset, kuten havainnot tai mielipiteet. Esimerkiksi taloudellisten tietojen analysointisuunnitelmissa käytetään usein objektiivisempia tietolähteitä, kun taas markkinoinnin ja johtamisen arvioinnissa käytetään enemmän subjektiivisia tietolähteitä.
Keräysmenetelmät
Suunnitelmassa on myös oltava menetelmät, joita käytetään tietojen keräämiseen. Analyytikot voivat kerätä objektiivisia tietoja yhtiön vuosikertomuksista, toimialan myyntiluvuista ja osakekurssitietueista. Subjektiivisten tietojen keräämismenetelmiin kuuluvat asiakastutkimukset, mielipidetutkimukset ja haastattelut. Suunnitelmassa on esitettävä kunkin menetelmän käytön syyt ja miten tämän menetelmän käyttö vastaa hankkeen tavoitteita. Jos suunnitelmassa esitetyt menetelmät eivät vastaa hankkeen tavoitteita, hankkeen toteuttamiseen tarvittavat resurssit eivät ehkä ole hyväksyttyjä.
Analyysimenetelmät
Kun tiedonkeruu on suoritettu, projektin seuraava vaihe on tietojen analysointi. Hankesuunnitelman on sisällettävä menetelmät, joita käytetään tietojen analysointiin. Nämä menetelmät voivat olla kvantitatiivisia, kuten tilastollisia mittauksia tai kvalitatiivisia, kuten tunteiden tai näyttökertojen mittaaminen. Hankkeen tavoitteet määräävät usein käytettävien analyysimenetelmien luonteen. Esimerkiksi tietojenkäsittelyprojekti, jonka tavoitteena on mitata asiakastyytyväisyyttä uuteen tuotteeseen, voi käyttää sekä kvantitatiivisia menetelmiä, kuten lisääntynyttä myyntiä, että laadullisia menetelmiä, kuten asiakastutkimusten tietoja.
