Tietojen analysointi sisältää tietojen kaivamisen ennustettavien kuvioiden tunnistamiseksi, tulosten tulkitsemiseksi ja liiketoimintapäätösten tekemiseksi. Ohjelmistoratkaisuja käytetään usein tehokkaan ja optimaalisen datan analysoinnin suorittamiseen. Yritykset käyttävät analyyseja esimerkiksi strategisessa johtamisessa, markkinoinnissa ja myynnissä, liiketoiminnan kehittämisessä ja henkilöstöresursseissa.
Strateginen johtaminen
Yritysten hallitukset ja johtajat kokoontuvat säännöllisesti kehittämään tulevaisuuteen tähtääviä tavoitteita ja strategioita. Tiedot analysoidaan sen varmistamiseksi, että tavoitteet ja strategiat määritetään kvantitatiivisesti, mikä vastaa yhtiön nykyistä tilannetta ja perustuu liiketoimintatietoon eikä hurmaa. Jotta johtajat voisivat asettaa tavoitteen lisätä markkinaosuuttaan 5 prosenttia kahden vuoden kuluessa, yrityksen tulotietoja verrataan alan tulotietoihin nykyisen markkinaosuuden tunnistamiseksi. Markkinaosuuden suuntaukset ja ennustetut tulotiedot auttavat asettamaan kohtuullisia tavoitteita. Yritykset analysoivat myös kilpailukykyisiä tietoja, kuten tuloja, voittoa ja markkinoiden kokoa, tunnistaakseen suotuisat vahvuudet suunnittelussa.
Markkinointi ja myynti
Markkinointi- ja myyntitoiminnot johtuvat voimakkaasti vuoden 2015 tiedoista. Ohjelmistoja käytetään markkinatutkimuksen keräämiseen ja arviointiin. Yritykset käyttävät tietoja kohdemaiden asiakkaiden ominaisuuksien tuntemiseen. Kohdistetaan esimerkiksi kaikki demografiset tiedot, kuten ikä ja sukupuoli, sekä asiakkaidensa transaktiokäyttäytyminen yksilöllisesti määritetyn "vieras-tunnuksen" avulla. Näiden tietojen seuranta mahdollistaa erittäin kohdennetut suoramainonta- tai sähköpostimainoskampanjat.
Merkittävä liiketoimintamarkkinointijärjestelmä, asiakassuhteiden hallinta, perustuu myös tietoon perustuvaan ohjelmistoon. Markkinoijat käyttävät profiilitietoja ja käyttäytymistapahtumien historiaa etsimään toimintamalleja. Tällaisia malleja käytetään kohdistamaan oikeat asiakkaat oikealla tavalla mainosmateriaaleilla. Tämä auttaa lisäämään myynti- ja palvelutoimintaa. Myyjät käyttävät CRM: ää hallitsemaan jatkuvaa vuorovaikutusta näkymien ja asiakkaiden kanssa ja pitämään muistiinpanoja ydinasiakkailta.
Liiketoiminnan kehitys
Liiketoiminnan kehittämisen sovellukset, joissa on data-analyysi, liittyvät läheisesti markkinointiohjelmiin. Esimerkiksi jälleenmyyjät analysoivat usein asiakastietoja uusien myymälöiden sijaintiin. Jos olemassa oleva sijainti houkuttelee huomattavaa liikennettä esimerkiksi 45-60 kilometrin säteellä, yritys voi lisätä uusia kauppoja lähikaupunkeihin, jotta ne voisivat palvella suurempia osia näistä markkinoista. Yritykset voivat monipuolistaa tuotevalikoimaansa tietyissä luokissa määrittämällä, millaisia ratkaisuja useimmat asiakkaat arvostavat. Tutkimusten avulla kerätään ja tulkitaan usein asiakkaiden tietoja heidän mieltymyksistään.
henkilöstöhallinto
Tietojen analysointia käytetään myös inhimillisissä resursseissa, koska se on enemmän strateginen prosessi kuin liiketoimintatehtävä. Henkilöstön ammattilaiset käyttävät lahjakkuuden hallintaan tietojenkäsittelyohjelmistoa, johon kuuluu työntekijöiden tarpeiden suunnittelu eri osastoissa ja tehtävissä yhtiön tavoitteiden mukaisesti. Tietojen analysointia käytetään myös työntekijöiden arvioinnissa ja tavoitteiden asettamisessa. Asiakaspalveluhenkilöstölle annetaan usein asiakastyytyväisyysluokituksia. Jos yritys toteaa, että keskimääräinen luokitus on 92 prosenttia, se voi laatia koulutus- ja kehittämissuunnitelmia keskiarvon nostamiseksi 95 prosenttiin kolmen kuukauden kuluessa. Myös työntekijät, jotka saavuttavat yli 95 tai 96 prosentin pistemäärät, voivat saada bonuksia tai muita kannustimia. Tietokannan pisteytysjärjestelmiä käytetään myös edistämispäätöksissä joskus objektiivisuuden varmistamiseksi. Henkilöstöosastot seuraavat myös henkilöstön vaihtuvuutta ja säilyttämisastetta.
