Lineaarinen regressioanalyysi on menetelmä, jolla analysoidaan tietoja, joissa on kaksi tai useampia muuttujia. Luomalla "parhaiten sopiva" -rivi kaikille kaksipituisen järjestelmän datapisteille y: n arvot voidaan ennustaa tunnetuista x: n arvoista. Lineaarista regressiota käytetään liiketoiminnassa tapahtumien ennustamiseen, tuotteiden laadun hallintaan ja erilaisten tietotyyppien analysointiin päätöksentekoa varten.
Trendilinjan analyysi
Lineaarista regressiota käytetään trendilinjojen luomisessa, joka käyttää aikaisempia tietoja ennustamaan tulevaa suorituskykyä tai "trendejä". Yleensä trendi-linjoja käytetään liiketoiminnassa osoittamaan taloudellisten tai tuote- ominaisuuksien liikkumista ajan mittaan. Osakkeiden hinnat, öljyn hinnat tai tuotetiedot voidaan analysoida trendilinjoilla.
Riskianalyysi investoinneille
Pääomavarojen hinnoittelumalli kehitettiin käyttäen lineaarista regressioanalyysiä, ja yhteinen mittarin volatiliteetti osakkeelle tai investoinnille on sen beta - joka määritetään lineaarisen regressioiden avulla. Lineaarinen regressio ja sen käyttö on avainasemassa useimpiin sijoitusvälineisiin liittyvän riskin arvioinnissa.
Myynti- tai markkinaennusteet
Monimuuttujat (joissa on enemmän kuin kaksi muuttujaa) lineaarinen regressio on hienostunut menetelmä myyntimäärien ennustamiseksi tai markkinoiden liikkuvuuden kehittämiseksi kattavien kasvusuunnitelmien luomiseksi. Tämä menetelmä on tarkempi kuin trendianalyysi, koska trendianalyysi tarkastelee vain, miten yksi muuttuja muuttuu toisen suhteen, jossa tämä menetelmä tarkastelee, kuinka yksi muuttuja muuttuu, kun useita muita muuttujia muutetaan.
Täydellinen laadunvalvonta
Laadunvalvontamenetelmät käyttävät usein lineaarista regressiota keskeisten tuotespesifikaatioiden ja muiden tuotteen tai organisaation laadun mitattavien parametrien analysoimiseksi (kuten asiakkaiden valitusten määrä ajan kuluessa jne.).
Lineaarinen regressio henkilöstöresursseissa
Lineaarisia regressiomenetelmiä käytetään myös ennustamaan suuryritysten tulevien työvoimien väestötietoja ja tyyppejä. Tämä auttaa yrityksiä valmistautumaan työvoiman tarpeisiin kehittämällä olemassa olevia työntekijöitä koskevia hyviä vuokraussuunnitelmia ja koulutussuunnitelmia.
