Tilastotietojen analyysin esittäminen

Sisällysluettelo:

Anonim

Tekijäanalyysi vähentää suuria tietokokonaisuuksia, kuten kyselytietoja, selittämään niihin liittyviä tuloksia pienen määrän taustalla olevien tekijöiden perusteella. Tekijäanalyysin tulosten tekeminen ymmärrettäväksi kaikille yleisöille, tilastollisista tiedoista riippumatta, on haaste, joka on yhtä suuri kuin itse analyysi. Noudata alla olevia ohjeita valmistellaksesi hypoteettista tutkimusta.

Valmistele PowerPoint-esitys tekijäanalyysituloksista

Nimeä ja kuvaile jokainen taustalla oleva tekijä käyttämällä yhtä tai useampaa diaa PowerPoint-esityksessäsi. Kunkin tekijän voi nimetä analyysistä ilmenevien korrelaatiomallien perusteella. Ne tekijät, joita ei ole mitattu, tai taustalla olevat ongelmat, jotka auttavat selittämään vastauksia kyselyyn liittyviin kysymyksiisi. Esimerkiksi poliittisten ja yhteiskunnallisten kysymysten näkökulmasta saatujen vastausten mallit saattavat viitata siihen, että uskonnolliset arvot ovat voineet vaikuttaa vastauksiin. Uskonnolliset arvot olisivat siis taustalla.

Anna analyysitulosten graafinen näyttö PowerPoint-esityksen yhdellä dialla käyttämällä kaaviota, jota kutsutaan yhteiseksi tekijämalliksi. Kaavio, joka muistuttaa vuokaaviota, käyttää laatikoita ja soikioita havainnollistaaksesi mitatut muuttujat (kyselykysymykset ja vastaukset) ja vastaavia tekijöitä. Rivit ja nuolet osoittavat selvästi, mitkä tekijät vaikuttavat siihen, mitkä vastaukset.

Selitä tekijäanalyysitulokset yksityiskohtaisemmin toisesta diasta, jossa on taulukko, joka näyttää korrelaatiot kyselyvastausten ja tekijöiden välillä, jotka voivat vaikuttaa niihin. Tämä taulukko tunnetaan tekijäanalyysissä tekijän latausmatriisina. Tekijän kuormitukset ovat korrelaatiomittauksia. Tämän taulukon asettelu näyttää usein kunkin tekijän sarakkeen otsikkona ja kunkin muuttujan rivinä. Esimerkiksi jokainen kyselykysymys edustaisi yhtä riviä. Taulukossa näytetään kyselyvastausten ja vastauksia vaikuttavien tekijöiden väliset korrelaatiopisteet ja näytetään yleisölle korrelaatioiden vahvuus.

Raportin tekijän analyysi kirjallisessa asiakirjassa

Raportoi analyysisi tulokset käyttämällä taulukoita. Faktorianalyysiraportissa olisi taulukossa esitettävä yksittäisten kyselykohtien ja niitä selittävien tekijöiden väliset korrelaatiot. Korosta korrelaatiotaulukon mukana toimitetun tekstiviitteen tärkeät havainnot, jotka tunnetaan myös tekijöiden kuormituksina.

Nimeä ja tunnista taustalla olevat tekijät perustuen analysoitujen muuttujien tai tutkimuskohteiden korrelaatiomalleihin. Samat tekijät vaikuttavat todennäköisesti toimenpiteisiin, jotka ovat hyvin korreloituneita - joko positiivisesti tai negatiivisesti -.

Selitä ja keskustele raportin tulosten tärkeistä havainnoista.

Laajenna analyysin tekniset yksityiskohdat metodologiaosassa. Tulosten ja teknisten yksityiskohtien osien pitäminen erillisinä mahdollistaa lukijoiden, joilla ei ole laajaa tilastotietoa, lukemaan ja ymmärtämään tärkeimmät havainnot analyysissäsi, samalla kun tilastollisesti taipuvaisemmat lukijat voivat tutkia teknisiä yksityiskohtia erillisessä osassa.