Sigman käyttö, joka tunnetaan myös nimellä standardipoikkeama, voi olla sekava. Se on kuitenkin erinomainen työkalu minkä tahansa tietokokonaisuuden analysointiin. Kaksi sigma-valvontarajojen käyttäminen voi hyödyttää analyysiäsi leikkaamalla ne tiedot, joita et tarvitse, ja tartu vain niihin liittyviin tietoihin. Mikä parasta, koska valvontarajojen taustalla oleva teoria perustuu standardipoikkeamaan, siihen liittyy hyvin vähän matematiikkaa.
Normaali poikkeama
Sigma-mittaukset perustuvat numerosarjan keskihajontaan. Standardipoikkeama on vaihteluväli lukujen joukossa. Tietosarjalla, jolla on pieni määrä eroja numeroiden välillä, on pieni standardipoikkeama, kun taas dataryhmä, jolla on kaikenlaisia erilaisia numeroita, on korkeampi keskihajonta. Numeroiden joukon vakiopoikkeamaa edustaa kreikkalaisen merkin sigma, jossa ovat termit, kuten kaksi sigmaa, kolme sigmaa ja kuusi-sigmaa.
Normaalijakauma
Standardipoikkeaman käyttö riippuu pitkälti normaalijakaumasta, mikä tarkoittaa, että tietoryhmän sisällä olevat numerot ovat suhteellisen tiiviit. Suurin osa numeroista on melko lähellä keskiarvoa, ja muutamia poikkeamia vinoaa tietoja. Jos tietosarjan jakelu ei ole normaali, standardipoikkeamaa käyttävä analyysi ei toimi. Jos tietosarja kuitenkin kuuluu normaalijakaumaan, voit oppia paljon tiedoista käyttämällä standardipoikkeamaa.
Kaksi-Sigma
Normaali jakauma osoittaa, kuinka numerot laskevat tietokokonaisuuden keskihajonnan perusteella. Normaalijakauman säännöt määräävät, että 68 prosenttia kaikista numeroista laskee keskiarvon yhden standardipoikkeaman mukaan, joka tunnetaan myös tietojenkäsittelyn kaikkien lukujen keskiarvona. Normaalipoikkeamien lisääminen yhtälöön tarkoittaa sitä, että lisätään numeroita; käyttämällä normaalia jakaumaa 95% kaikista tiedoista on keskiarvon kahden standardipoikkeaman sisällä. Tämä 95 prosenttia on hyvin yleinen luottamusväli, jota käytetään hypoteeseja todistettaessa, koska se sulkee pois poikkeamat ja tarttuu pääasialliseen tiedonsiirtoon.
Two-Sigma in Business
Vaikka kaksisigma antaa hyvän luottamustason analyysille, se ei ole hyvä tuotantomenetelmä. Jos minkä tahansa tuotantoprosessin valvontarajat ovat keskiarvon kahden standardipoikkeaman sisällä, tämä prosessi on vakavassa vaikeuksessa. Se kertoo, että miljoonasta tuotetusta yksiköstä yli 300 000 on viallinen. Tämä on erittäin tehoton tapa tuottaa tavaroita. Tuottaminen jopa kolmen sigman nopeudella tuottaisi tämän vian tason 66 000: een; vaikka tämä ei ole missään tapauksessa täydellinen, se on lähes 500 prosenttia tehokkaampi kuin kahden sigman tuottaminen.
